11870: un sistema de recomendación de servicios cotidianos

Antes de entrar de lleno en el asunto que figura en el título del post es necesario explicar un par de conceptos. Desconozco si ustedes han leído The Long Tail (Ed. Hyperon 2006), el libro en el que Chris Anderson (editor jefe de la prestigiosa revista Wired) ha descrito con gran éxito algunas de las claves de la economía de esta Internet evolucionada en la que nos encontramos ahora mismo. Si no les familiar el concepto, quizá deberían leer el libro (todavía no ha sido publicado en castellano), aunque también les puede resultar de cierta ayuda el resumen que yo mismo elaboré hace meses con propósitos docentes. Disculpen el autoenlace, soy consciente de que es una práctica fea, pero por el momento no he encontrado otro resumen en castellano que merezca la pena reseñar.

A lo que iba, uno de los conceptos que el autor señala como una de las tres fuerzas que mantienen viva la Larga Cola (que no es más que la suma de una serie de nichos de mercado a los que el usuario puede acceder gracias a la proliferación de tecnologías baratas, un panorama de consumo inédito hasta la aparición de Internet) es precisamente la aparición de herramientas de búsqueda que permiten encontrar nuestro rinconcito en la red de acuerdo con nuestros gustos personales. Dentro de esas herramientas se encuentran los blogs, que en cierto modo actuan como lugares donde converge la opinión de varios usuarios respecto a un tema, producto o tendencia, los agregadores de noticias (que funcionan como metablogs, lugares donde el usuario puede obtener información a raudales que concuerda con sus intereses) y, en el caso que hoy nos ocupa, los sistemas colaborativos de recomendación.

Los sistemas de recomendación se basan en tecnologías que permiten predecir qué items (generalmente libros, música, noticias, páginas webs o servicios) pueden gustar a los usuarios basándose en un cálculo de probabilidad a partir de los gustos expresados por cada usuario. Si han utilizado ustedes Last Fm para escuchar música o comprado productos en Ebay (los clientes que compraron tal cosa también compraron…), seguramente ya saben a lo que me refiero.

Una variante de los sistemas de recomendación son los sistemas de reviews, donde grupos de usuarios se organizan para expresar su opinión de productos y servicios, de forma que otros usuarios puedan encontrar información que les sea de utilidad a la hora de tomar sus decisiones.

Probablemente el más antiguo de los sistemas de recomendación de este tipo que encontramos en España sea Ciao.es, un sitio web donde el usuario que más reseñas de productos publica obtiene ventajas a la hora de comprar productos/cosas. El sitio web tiene una cantidad ingente de usuarios y es un éxito desde hace años.

Una versión no tan comercial y más social de Ciao.es sería, por fin hemos llegado, 11870.com, que acaba de ver la luz y pretende posicionarse como el sitio web de referencia en este tipo de sistemas. Básicamente, es un mash up (combinación de dos o más tecnologías preexistentes para formar una tercera con carácter y autonomia propios) de Google Maps con otras tecnologías que recuerdan a Flickr y cualquier de los youtubes disponibles en la Red, todo con la intención de dar forma a una comunidad de usuarios que recomienden servicios cotidianos (entendido como amplio, de uso común, desde un club de buceo hasta un restaurante) a otros usuarios.

La idea es tremenda, en la medida en que permite al usuario que llega por primera vez conocer una serie de servicios del mundo off line de una forma muy visual (los mapas), mediante búsquedas o accediendo directamente a la página de recomendaciones de un usuario con el que podemos sentirnos identificados. Si además tenemos en cuenta que 11870 tiene ese carécter de comunidad (discusiones, comentarios, foros) que tanto engancha al usuario, diría que el proyeto está condenado al éxito.

De momento las estadísticas auguran un buen futuro: 632 usuarios, 1972 sitios guardados, 31 paises, 289 ciudades, 1285 fotos, 59 vídeos, 468 secciones y 3314 etiquetas. Quizá deberíamos ir echando un vistazo al blog de sus desarrolladores.

A propósito, el nombre del proyecto no es fortuíto… en una segunda fase del proyecto se pretende ofrecer un servicio telefónico de recomendaciones… así que sería el primer caso de un proyecto web que salta al mundo off line y no viceversa…

Claro, que igual estoy equivocado y resulta que 11870 muere mañana mismo, cayendo en el ostracismo como tantos otros proyectos de la web 2.0… ¿Qué piensan ustedes?

P.S: Claro, que si hubiera puesto el vídeo promocional de 11870 antes nos hubiéramos ahorrado toda la introducción anterior. Vale, que el vídeo lo sintetiza todo muy bien y además tiene sentido del humor, pero… ¿no hubiera sido eso hacer trampa?

 

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2 comentarios en “11870: un sistema de recomendación de servicios cotidianos

  1. Hola,

    Soy el tipo de los pelos largos del video que linkas… y antiguo colaborador del grupo de comunicación y lenguaje en el que ya adelantaba algo de esto…

    http://blogs.creamoselfuturo.com/tecnologia-del-conocimiento/

    POr cierto, en ese post cito algunos otros sistemas de recomndación interesantes (aunque sea a contenidos digitales)

    El siguiente paso que darán estas tecnologías será posiblemente… la recomendación de personas… en lo profesional y en lo personal, síp. ¿Qué pensais?

    Un saludo

    JD

  2. Hola Juan Diego.

    Una agradable sorpresa encontrarte por aquí, como también me sorprende saber que además de humorista eres un tecnócrata convencido 🙂

    A lo que iba, diría que Neurona.com (y similares) ya han dado un paso hacia la recomendación de profesionales que comentas, no es exactamente un sistema con ese fin, pero en el camino de creación de red de contactos hay sistemas para valorar la calidad de los mensajes que otras personas te envían y, además, métodos para clasificar tu relación con las personas de tu red de contactos.

    Por otro lado, la opción de destacar tus favoritos en myspace también podría entenderse como un sistema de recomendación de personas, ¿no?

    En fin… muchas gracias por el enlace.

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